本文参考了Python的官方文档，主要是对常用方法进行分析，并对注意事项进行记录
numpy.bincount
作用
统计非负整型数组中每个元素的出现次数
返回一个结果数组，结果数组的索引$i$代表要统计数组的值，结果数组的值代表$i$出现的次数
Note：输入数组只能是非负整数，权重可以是小数，但shape要相同
函数原型
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| numpy.bincount(x, weights=None, minlength=0)
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参数
x:一维非负整型数组weights:（可选）与x的shape相同，用来代表对应位置的权重minlength:（可选）输出结果的最小长度（实际长度可以超过这个值，但绝不低于）
返回值
返回一个结果数组，结果数组的索引$i$代表要统计数组的值，结果数组的值代表$i$出现的次数
结果数组的长度是[x中最大值+1] or [minlength]中的最大值
举例
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| np.bincount(np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7]))
out: array([1, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1])
|
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| np.bincount(np.array([1, 1, 3, 2, 1, 7]))
out: array([0, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1])
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2
| np.bincount(np.array([1, 1, 3, 2, 1, 7]), minlength=10)
out: array([0, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0])
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| w = np.array([0.3, 0.5, 0.2, 0.7, 1., -0.6]) # weights
x = np.array([0, 1, 1, 2, 2, 2])
np.bincount(x, weights=w)
out: array([ 0.3, 0.7, 1.1])
|
